IBM C1000-177 认证考试正式上线，聚焦 watsonx 平台数据科学基础
IBM 于近期正式推出 C1000-177 认证考试，旨在评估考生在 IBM watsonx 平台上应用数据科学方法的能力。该认证取代了即将于 2025 年 3 月 31 日退役的 C1000-144 考试，标志着 IBM 在数据科学和人工智能领域认证体系的更新。
背景概述
C1000-177 认证考试全称为“Foundations of Data Science using IBM watsonx”，主要面向希望在 IBM watsonx 平台上从事数据科学工作的专业人士。该考试评估考生在数据分析、特征工程、模型训练与评估、模型部署与监控等方面的知识和技能，特别强调在实际业务场景中应用数据科学方法解决问题的能力。
最新变化与关键细节
根据 IBM 官方和相关培训机构的信息，C1000-177 考试的主要特点如下：
考试形式：多项选择题，共 61 题，考试时长为 90 分钟，合格标准为答对至少 43 题（约 70.5%）。
考试语言：英语。
考试内容：
业务问题评估：识别适合数据科学方法解决的业务问题，定义项目目标和成功指标。
探索性数据分析（EDA）：理解不同类型的数据，使用统计和可视化工具分析数据集，发现模式和异常。
数据预处理与特征工程：处理缺失值和异常值，选择和转换特征，标准化和归一化数据。
机器学习模型开发：掌握监督学习和无监督学习方法，进行模型训练、调优和评估，理解准确率、精确率、召回率和 F1 分数等性能指标。
模型部署与监控：在 IBM watsonx 平台上部署模型，实施 A/B 测试和模型再训练策略，考虑人工智能的伦理问题和偏差缓解方法。
行业与市场影响
随着人工智能和数据科学在各行业的广泛应用，具备 IBM C1000-177 认证的专业人士在就业市场上具有明显的竞争优势。该认证不仅验证了考生在数据科学领域的核心能力，还体现了其在 IBM watsonx 平台上的实践经验，受到雇主的高度认可。
